2021年7月11日，2021年第七届国际统计遗传学与基因组学高峰论坛在重庆召开。会议邀请了来自本领域的知名专家学者，围绕多组学数据（融合）分析、高维生物医学大数据分析等主题，系统地探讨了多组学数据和高维数据分析的统计方法、机器学习方法以及国际前沿热点问题，对促进生物统计学科的发展，推动多组学、跨学科的融合具有深远影响。
本次会议是由重庆医科大学和陆军军医大学共同主办的，中国卫生信息与健康医疗大数据学会统计理论与方法专业委员会生物医学大数据学组(BMBD)、南京医科大学公共卫生学院、山西医科大学公共卫生学院、山东大学公共卫生学院、哈尔滨医科大学公共卫生学院、首都医科大学公共卫生学院联合协办。
此次会议中，中国卫生信息与医疗卫生大数据学会统计理论与方法专业委员会主任委员、南京医科大学陈峰教授作为首场特邀嘉宾作了题为《孟德尔随机化研究与SKILL平台简介（An Introduction to MR and SKILL-LC）》的报告。报告以观察性研究中的病因探索为起点，介绍了利用孟德尔随机化（Mendelian randomization，MR）进行因果推断的工具变量方法与新算法，使用三个案例展示了MR研究的具体应用。
此外，陈峰教授在此次会议中首次推出了智能化肺癌研究SKILL-LC平台，此平台可以智能分析不同因素对肺癌的影响程度，对肺癌研究具有重要意义。
SKILL-LC（Statistics and knowledge Inspiring Learning Library for Lung Cancer）是全维度肺癌风险预测因子和模型分析平台，通过信息资源整合、业务模型构建、关联关系挖掘等手段，实现肺癌数据的整理，授权用户对肺癌数据的分析，生成分析报告供使用者参考。
SKILL-LC 平台允许用户探索暴露（包括复杂性状、疾病、生物标志物、基因表达、DNA 甲基化、蛋白质、代谢物等）与肺癌之间的因果关系。用户通过在平台选择或者自主上传数据，将选择的数据添加到分析列表中，勾选分析所用到的工具，点击提交就可以自动生成分析报告。
SKILL-LC 平台将新一代的数据库技术运用于肺癌病例数据资源中，设计发布的分析平台能够便捷的计算得出不同因素对肺癌的影响，让肺癌研究更加的高效、准确、便捷。
平台特色
一、项目为导向
平台以科研项目为导向的分析方法，清晰记录数据分析的整个流程，随时随地回顾分析结果及过程，实现项目的可持续、可追溯。
二、操作极简化
以用户为中心的开发理念，操作界面极简化，无需编程基础，专业统计理论知识，极简化分析参数，分析方法组合优化，实现统计分析零门槛，快速完成高分论文中的统计分析图表。
三、专业团队
业内资深生物统计专家咨询顾问，医学/统计专业团队，丰富的项目经验，周全的统计分析准备和计划，高质量的统计分析结果高质量。
四、数据安全
双重备份机制，原始数据存储进行算法加密，保护数据的隐私。完善的版本控制，严格的权限控制，良好的知识产权保护意识。