南京汉卫公共卫生研究院有限公司（以下简称“汉卫研究院”）受邀参会，与江苏省数据交易所完成认证数商签约，标志着充满蓬勃活力的数据交易新生态正在南京加速形成，为全省数字经济的高质量发展注入强大动力。
在会中，汉卫研究院执行院长闫艳介绍了汉卫研究院的发展历程、科研方向以及近年来在医药健康领域取得的重要突破。作为聚焦于“生物科技（BT）+人工智能（AI）”的南京市新型研发机构，汉卫研究院不仅为行业提供数据集搭建服务，还自主构建生物医药高质量数据集，在疾病预警、慢病防治、肿瘤精准诊疗等领域成效显著。已在卫健委、疾控等多家单位进行应用，获得了2024“数据要素X”大赛全国总决赛三等奖、国家工信部2023年信息技术应用创新典型解决方案等11项国家级奖项。
通过自主研发的“医药健康AI数据工具链”，覆盖数据从采集、处理、标注、合成到质检的全流程，比如在数据标注环节引入AI工具，既提升效率，又避免人工误差，确保每一组数据都符合医药健康领域的专业标准。
依赖于汉卫研究院首创的“医药健康数据血缘体系”，能清晰追踪数据从产生、流转到应用、消亡的全过程，再结合AI技术实时监测数据质量，从源头杜绝“问题数据”，让数据集具备高可信。
高质量数据集不是通用模板，而是针对具体领域的深度积累。在汉卫研究院肿瘤领域沉淀出的高质量数据集中，涵盖肿瘤药物的研发、临床、安全性等数据，这些数据能直接匹配肿瘤科研、药物研发的专业需求，真正让数据能用、好用。
高质量数据集旨在推动从“被动应对”到“主动防控”的变革，目前已形成多个成熟的产品与案例。
在疾病预警预测领域，汉卫研究院构建疾控高质量数据集与AI预警预测模型，打造完善的疾病仿真预警体系，提升突发公共卫生事件应对能力，提供政策制定、联防联控技术支撑。比如在南京市疾控的应用中，汉卫研究院的智慧疾控平台能提前7天预测流感、手足口病等传染病的流行趋势，漏报发现率提升至85%，并且重点监测学校的情况，一旦有传染病爆发趋势将立即发出告警，并辅助相关人员进行防控，保障学生、居民的生命健康。
在慢性病防治领域，中国慢性病患者基数大，各部门数据独立无法联动，传统管理模式效率低。汉卫研究院搭建了覆盖700万居民的“慢病健康管理高质量数据集”，整合居民健康档案、体检数据、用药记录等信息，实现市、区与社区三级联动，形成“评估-干预-随访”的闭环。比如针对高血压患者，系统会根据其血压波动数据、饮食习惯、用药依从性，生成个性化干预方案，推送至社区医生与患者本人。
在肿瘤精准诊疗领域，构建了2000余种上市肿瘤药物的 “高质量数据集”，同时也正在搭建食管癌多组学数据集。汉卫研究院研发了“肿瘤域AI大脑”平台助力肿瘤精准诊疗，目前正在进行临床试验，除了辅助医生为中晚期肿瘤患者做用药匹配，实现“老药新用”，更在积极探索成药分析与AI药物设计研究，推动新药研发新进程。
这些应用证明，高质量数据集不仅是AI 技术的“燃料”，更是破解医药健康难题、提升民生福祉的关键力量。未来，汉卫研究院也会继续以高质量数据集为纽带，为医药健康行业的智能创新、守护大众健康持续发力，为发展新质生产力、推动高质量发展注入强劲“数动能”！