建立长期慢病监测机制，实现慢病患者情况随访与长效诊疗。通过慢病预测模型演练和大数据分析，助力慢病预防控制工作。借助基因组学测序技术，实现肿瘤用药的精准诊疗。并利用实际患者与病情数据，辅助医疗科研开展，提高慢病医治能力。
应用场景：医疗科研院所、医院、病患、药企、社区
通过海量医学数据搭建慢病预测模型库，建立有效应对的慢病预测机制
基于慢病预测模型，对个体进行风险评估与慢病预测
提供合理的慢病防治策略与健康知识普及
通过模型演练与大数据分析，进行社会性概率预测
采用生物信息学和计算生物学技术，建立精准诊疗平台，提供个性化治疗与用药方案，提升患者个体针对性。
打造一站式慢病管理平台，通过大数据和算法模型，为医生和患者提供长期健康监控、慢病防治指导建议。
基于大量医疗工作产生的真实数据，为科研人员提供专业、低门槛的科研辅助工具，提升科研效率，促进医疗科研进步。