通过综合运用人工智能、大数据等技术，建立长期慢病监测跟踪技术，实现慢病有效控制和长效诊疗。
借助基因组学测序技术，实现肿瘤患者用药的精准诊疗，根据不同病患身体情况，真正做到“一人一策”。
为医疗卫生领域人员提供研发工具，实现数据分析、实验流程自动化管理等，赋能医疗卫生科技研发。
慢病管理方案
临床研究数据科学方案
建立长期慢病监测机制，实现慢病患者情况随访与长效诊疗。通过慢病预测模型演练和大数据分析，助力慢病预防控制工作。借助基因组学测序技术，实现肿瘤用药的精准诊疗。并利用实际患者与病情数据，辅助医疗科研开展，提高慢病医治能力。
Medical research institute
hospital
Patient
Pharmaceutical company
community
采用生物信息学和计算生物学技术，建立精准诊疗平台，提供个性化治疗与用药方案，提升患者个体针对性。
打造一站式慢病管理平台，通过大数据和算法模型，为医生和患者提供长期健康监控、慢病防治指导建议。
基于大量医疗工作产生的真实数据，为科研人员提供专业、低门槛的科研辅助工具，提升科研效率，促进医疗科研进步。
可为药物临床研究机构以及研究者发起的临床研究/队列研究提供专业化的临床研究数字化服务，为临床研究设计、实施、质量控制、数据管理和分析等各方面提供专业技术支持，并在临床研究的质量控制和监管中发挥不可替代的作用。
colleges and universities
适应多种流程，可应用于不同研究方式，为研究者提供自由便捷的研究工具组合。
多途径联通受试者，对临床研究中受试者可进行多种随访方式，高效管理随访信息。
细粒度拆解数据生命周期，数据处处留痕，保证数据可溯源，变更可追溯。
patient